Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Авторам
Редакционные советы журналов
Журналы
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Архив журналов
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012

Результаты поиска:

Страховое Дело, №4 - 2011
Инвестиционная стоимость страховой организации при слияниях: оценка на основе доходного подхода
страховой рынок; слияния; рыночная стоимость; инвестиционная стоимость; прогнозирование; денежный поток; ставка дисконтирования; оценка риска; доходность капитала
Investment value company of an insurance company by mergers: appraisal on the basis of the income approach
insurance market; mergers; market value; investment value; forecasting; cash flow; discount rate; risk assessment; return on capital
Бабенко И. А., Бадюков В. Ф.

Страховое Дело, №3 - 2010
Прогнозирование макроэкономических индикаторов развития страхового рынка Российской Федерации в 2010 году с использованием методов имитационного моделирования
страхование; страховой рынок;плотность страхования;страховое проникновение;имитационная модель; прогнозирование; Российская Федерация
Forecasting of macroeconomic indicators of development of the insurance market of the Russian Federation in 2010 with use of methods of imitating modeling
Insurance; the insurance market; compactness of insurance; insurance penetration; imitating modelling; forecasting; the Russian Federation
Ведмедь И. Ю.

Управление Риском, №1 - 2012
Сравнительный анализ результатов прогнозирования убытков в рамках моделей Бюльмана–Штрауба и случайных эффектов
треугольник развития; убытки; резерв; доверительная модель; оценка резерва; средняя квадратическая ошибка прогноза; остатки; взвешенный метод наименьших квадратов; модель со случайным эффектом; панельные данные
Comparative analysis of the results of forecasting losses within the framework of the Bühlmann-Straub model and random effects model
development triangle; losses; reserve; credibility model; estimated reserve; root-mean-square forecast error; residuals; weighted least squares; random effects model; panel data
Бабешко Л. О.

Управление Риском, №3 - 2012
О динамическом линейном регрессионном анализе при моделировании и прогнозировании индекса S&P 500
многофакторная модель регрессии; индекс S&P 500; инвестиционный менеджмент; прогнозирование финансовых рынков
On dynamic linear regression analysis for modeling and forecasting of S&P 500 index
multi-factor regression model; S&P 500 index; investment management; forecasting of financial markets
Мельников А. , Чуян Р.

Управление Риском, №3 - 2010
Реструктуризация как метод управления рыночным риском в проектных организациях холдингового типа
реструктуризация; рыночный риск; тендерные торги; система прогнозирования рисков; методы экспресс-оценки
ReEengineering as a method of managing market risk in holding developing projects
re-engineering business process; market risk; market auction; risk forecasting; express estimation methods
Кузнецов А. В.

Управление Риском, №2 - 2010
Управление рисками вертикально-интегрированной компании
вертикально-интегрированная компания; внешние риск; внутренние риски; инвестор; интеграция; модели прогноза; техногенные риски; экологическое страхование
Management of risks of vertically;integrated company
the vertically-integrated company; external risks; internal risks; the investor; integration; forecasting models; ethnogeny risks; ecological insurance
Алексей А. Г.

Страховое Дело, №4 - 2014
Адаптивное прогнозирование экономических процессов: оценка точности в рамках рекуррентной коллокации
обобщённый метод наименьших квадратов; рекуррентный метод наименьших квадратов; параметрическая коллокация; авторегрессионная модель; остатки
Adaptive forecasting economic processes: Evaluation of the accuracy within Recursive collocation
Generalized least squares estimation; the recursive least squares method; parametric collocation; autoregressive model; residuals
Бабешко Л. О.

Страховое Дело, №7 - 2014
Прогнозирование банкротства страховой компании
банкротство страховой компании; прогнозирование банкротства; регрессионный анализ; показатели финансового анализа страховой организации; модель Альтмана; маржа платежеспособности
Forecasting bankruptcy insurance company
bankruptcy of insurance companies; bankruptcy forecasting; regression analysis; indicators of financial analysis in insurance company; Altman’s model; solvency margin
Асабина С. Н., Клепец Е.

Страховое Право, №3 - 2014
Прогнозирование банкротства страховой компании
банкротство страховой компании; прогнозирование банкротства; регрессионный анализ; показатели финансового анализа страховой организации; модель Альтмана; маржа платежеспособности
Prediction of bankruptcy of the insurance company
bankruptcy of insurance companies; bankruptcy forecasting; regression analysis; indicators of financial analysis in insurance company; Altman’s model; solvency margin
Асабина С. Н., Клепец Е.

Страховое Дело, №4 - 2016
Комбинированные модели прогнозирования селективного типа в рамках параметрической коллокации
модель селективного типа; параметрическая коллокация; прогноз Колмогорова – Винера; комбинированный прогноз; ковариационная функция; рекурентный метод наименьших квадратов
Selective type of combined forecasting models in the framework of the parametric collocation
selective type model; parametric collocation; Wiener – Kolmogorov Prediction; combined forecast; covariance function; logarithmic earnings; the recursive least squares method
Ясакова А. М.

Управление Риском, №2 - 2016
Эконометрическое прогнозирование цен акций в программной среде R
модель авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего; автокорреляционная функция; частная автокорреляционная функция; коллокационная модель; метод существенных параметров; оценка параметра; доверительный интервал
Econometric forecasting stock prices in the R software environment
autoregressive integrated moving average; autocorrelations function; partial autocorrelation functions; model of collocation; essential parameters method; parameter estimate; confidence interval
Бабешко Л. О., Дядунов Д. В.